SIMARGL si propone di affrontare lo spinoso problema rappresentato dal malware, raccogliendo le nuove sfide nel campo della sicurezza informatica, che comprendono metodi di offuscamento delle informazioni, anomalie di rete, stegomalware, ransomware e mobile malware.

SIMARGL offrirà un toolkit integrato e validato con lo scopo di migliorare la sicurezza informatica a livello Europeo. La novità della soluzione proposta deriva dallo sviluppo di un approccio più generale che ha la capacità di contrastare nuove complesse tipologie di malware.

SIMARGL utilizzerà metodi e algoritmi innovativi per analizzare i dati dalle reti, ad esempio: concept drift detectors, sistemi avanzati di signal processing, approcci lifelong learning intelligent systems (LLIS), classificatori ibridi e tecniche di apprendimento profondo (deep learning).

Nel progetto SIMARGL 14 partner da 7 paesi europei uniscono le loro competenze e il loro know-how: FernUniversität a Hagen ( coordinatore) e Netzfactor GmbH dalla Germania, Airbus CyberSecurity SAS e Thales SIX GTS France dalla Francia, Consiglio Nazionale delle Ricerche, NUMERA S.p.a. e Pluribus One dall'Italia, Institute of International Relations dalla Repubblica Ceca, ITTI Sp. z o.o., Università di Tecnologia di Varsavia e CERT Orange Polska dalla Polonia, SIVECO Romania SA e RoEduNet (ARNIEC Agency) dalla Romania, Stichting CUIng Foundation dai Paesi Bassi.